AI Thought Leader Talks (YouTube)

[Dario Amodei] Anthropic CEO Dario Amodei談人工智慧未來與社會挑戰

PP科技筆記 Podcast — Mon, 23 Mar 2026 07:32:03 +0000

PP科技筆記 Podcast · 22 min

2026年2月24日，Anthropic執行長Dario Amodei在印度班加羅爾接受專訪的重點整裡與精華回顧。作為領先AI研究者，Dario分享了AI如何像「被社會忽略的海嘯」般快速改變世界，探討AI對工作、思維與倫理深遠影響，以及Anthropic推動安全、負責任AI開發的理念。涵蓋主題包括：AI帶來的社會和經濟挑戰、批判性思維將成為未來人類最大的競爭力、大型語言模型如Claude引發的意識與身份議題、AI權力集中與企業責任的矛盾的衝突、印度在全球AI生態的關鍵角色、AI在生物技術帶來的創新機會。

[Geoffrey Hinton] The Godfather of AI: In Conversation with Professor Geoffrey Hinton

RCIScience — Tue, 24 Mar 2026 02:00:14 +0000

RCIScience · 61 min

Amber Mac採訪「AI教父」Geoffrey Hinton，就AI的承諾、風險與倫理問題進行爐邊對談。Hinton是現代人工智慧最重要的人物之一，幫助奠定了今日AI革命的基礎，並在2023年從Google離開以自由公開談論AI風險。涵蓋主題包括：被稱為「AI教父」的感受、為何移居加拿大、AI戰爭與倫理、Hinton對AI的預測回顧、醫療與教育中的AI、AI對就業市場的影響、什麼是AI及其運作原理、AI聊天機器人、監管與創新的關係、AI的環境影響、給年輕人的建議、矽谷對AGI的執迷、AI代理與人類協作、加拿大成為更強研究中心的條件、數位浮水印、人類最佳情境、認知衰退等話題。

[Channel: Lex Fridman] Jensen Huang: NVIDIA - The $4 Trillion Company & the AI Revolution | Lex Fridman Podcast #494

Lex Fridman — Mon, 23 Mar 2026 16:24:14 +0000

Lex Fridman · 146 min

Jensen Huang是NVIDIA聯合創始人兼CEO，全球最有價值公司的掌舵者，AI計算革命的引擎。本次訪談覆蓋：極端協作設計與機架規模工程；Jensen如何運營NVIDIA；AI規模定律；AI規模定律的最大障礙；供應鏈；內存；電源；Elon和Colossus；Jensen的工程與領導方法；中國；台積電與台灣；NVIDIA的護城河；太空AI數據中心；NVIDIA是否價值10萬億美元；壓力下的領導力；電子遊戲；AGI時間線；編程的未來；意識；死亡率。

[Org: OpenAI Talks] Inside OpenAI’s Streaming Backbone with Aravind Suresh | Ep. 24 | Confluent Developer Podcast

Confluent Developer — Mon, 23 Mar 2026 11:00:26 +0000

Confluent Developer · 31 min

Adi Polak採訪OpenAI的Aravind Suresh，討論他在分散式系統和即時流媒體領域的職業生涯以及將OpenAI脆弱的Kafka架構打造成可靠多區域流媒體骨幹的挑戰。

[Jeff Dean] S82167 Advancing to AI's Next Frontier: Insights From Jeff Dean and Bill Dally

Matthew Chen — Fri, 20 Mar 2026 13:58:24 +0000

Matthew Chen · 59 min

Bill Dally, Chief Scientist and SVP of Research at NVIDIA, engages in a 60-minute wide-ranging discussion with Google's Chief Scientist Jeff Dean — co-instigator of TPUs, overall Gemini co-tech lead, and pioneer in large-scale ML systems. The conversation explores the critical intersections of hardware innovation, systems scaling, and algorithmic advancement needed to propel AI into the 2026–2030 era of agentic systems, ultra-low-latency reasoning, and energy-efficient scaling.

[Org: Anthropic Talks] Augmentation or Automation: What AI Means for Work

Hoover Institution — Fri, 20 Mar 2026 20:57:51 +0000

Hoover Institution · 60 min

Artificial intelligence is transforming our economy faster than any technology in modern times. AI will fundamentally change how work gets done, but what skills are required to get work done? Panelists: - Erik Brynjolfsson, Director of the Stanford Digital Economy Lab, Professor and Senior Fellow at the Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) - Peter McCrory, Head of Economics of Anthropic - Karin Kimbrough, Chief Economist of LinkedIn - Steven Davis, Senior Fellow and Director of Research at the Hoover Institution

[Sam Altman] OpenAI’s Sam Altman Talks ChatGPT, AI Agents and Superintelligence — ChatGPT Event

OpenAI [LIVE] — Tue, 17 Mar 2026 15:27:07 +0000

OpenAI [LIVE] · 34 min

OpenAI CEO Sam Altman discusses ChatGPT, AI Agents, and the path to superintelligence at a ChatGPT event.

[Yann LeCun] AI ka asli sach kya hai? | Yann LeCun x Nikhil Kamath | People by WTF Ep #4

Nikhil Kamath हिन्दी — Tue, 17 Mar 2026 13:01:21 +0000

Nikhil Kamath हिन्दी · 96 min

In this episode of People by WTF, host Nikhil Kamath speaks with Yann LeCun, VP & Chief AI Scientist at Meta and Professor at NYU, about the true nature of AI. They explore common AI myths, discuss machine learning concepts, and examine what the future of AI holds. Timestamps: 00:00 – Yann's Intro 01:50 – Difference between an Engineer and a Scientist 03:15 – Yann's interest in AI and Mathematics 04:05 – Godfather of AI | Yann's feelings about it 05:22 – Teaching & fame at NYU 06:00 – Heroes in Science 07:46 – Three problems with the world 10:18 – What is AI and how did we get here? 13:13 – What is intelligence? | The Elephant Analogy 15:00 – AI: perception & understanding 16:20 – The two branches of AI: solving & learning 17:30 – Emergence of classical computer science 20:15 – Is AI inspired from biology? 26:36 – Is building authentic models for finance possible through AI? 28:36 – Different parts of AI | GOFAI, Machine learning 30:18 – What is GOFAI? 31:14 – Different types of Machine Learning 32:22 – What is Reinforcement learning? 33:19 – What is Self-supervised learning? 35:14 – Is AI telling you what you want to hear? 38:00 – What is a transformer? 40:24 – What is a back propagation algorithm? 42:58 – What's happening in reinforcement learning? 48:06 – What is a convolutional neural network? 49:08 – What is a Neuron? 50:00 – Neural network language models 58:00 – The AI tree | LLMs 59:55 – The next challenge of AI 01:01:40 – Pictures/Videos 01:03:20 – LLMs' limited memory 01:04:45 – AI's path to human-like learning 01:10:26 – What is JEPA? 01:11:58 – How far in the future can you predict through JEPA? 01:14:10 – AI's future: Utopian or Dystopian? 01:16:30 – The LLM Loop 01:18:50 – Building data centers in India 01:21:09 – What should a 25 y/o build in AI? 01:26:18 – What should an investor invest in? 01:29:13 – Human intelligence in an AI world 01:32:09 – What is intelligence? Final Verdict

[Yoshua Bengio] Who controls the future? AI, geopolitics, & Canadian sovereignty | Yoshua Bengio's Senate testimony

Canada Info — Sun, 22 Mar 2026 00:45:00 +0000

Canada Info · 62 min

Is Canada's economy at risk of being dominated by US and Chinese AI giants? In this Senate hearing (12 Mar 2026), Professor Yoshua Bengio, a pioneer of deep learning, explains how AI is becoming the new "oil." He warns that if Canada doesn't invest in its own safe frontier AI and collaborate with like-minded "middle powers," the country risks losing its democratic institutions and economic independence. He explores the geopolitical stakes of the AI race and argues that international coordination is the only stable path forward.

[Yann LeCun] Yann LeCun on Why Open Source AI Is the Only Path to Sovereignty | AI Alliance Fireside Chat

The AI Alliance — Thu, 19 Mar 2026 16:19:58 +0000

The AI Alliance · 28 min

Meta前首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在印度新德里举行的AI联盟全球领导力招待会上，与AI联盟CEO Anthony Annunziata及Mozilla的Raffi Krikorian进行炉边对话，阐述开源AI与数字主权的未来。杨立昆提出：我们的数字生活将很快由AI助手代理——若这些系统仅由美国和中国的少数公司控制，民主、文化多样性和语言代表性都将面临风险。他提议建立一个基于联邦学习的国际联盟，各国和机构共同参与训练全球开源模型，而不交换各自的数据。讨论还涉及为何当前最佳开源模型都来自中国、LLM如何不可避免地成为核心基础设施、开源AI开发者体验差距，以及政府、非营利组织和行业如何弥补这一差距。

[Yann LeCun] The Architecture of Understanding:

APPLIED ENGLISH LABS — Tue, 17 Mar 2026 08:15:24 +0000

APPLIED ENGLISH LABS · 50 min

AI先驱杨立昆与DeepMind的Adam Brown就人工智能的本质与未来轨迹展开辩论。虽然大语言模型在编程和数学方面表现出色，但两位专家对这类系统是否真正拥有深层理解能力持有不同看法。杨立昆认为，当前的模型因其缺乏对物理世界的体验而受到根本限制，与人类幼儿的高效学习形成鲜明对比。Brown则指出，硅基网络中出现的涌现智能表明，超人类速度可能最终导向有意识的机器。尽管对技术饱和度持不同意见，两位都认为AI将成为推动人类创造力和科学进步的有力工具，并强调开源平台对于确保AI成为多样、安全、可控的全球利益至关重要。

[Yoshua Bengio] Panel: The International AI Safety Report | IASEAI '26

International Association for Safe & Ethical AI — Mon, 16 Mar 2026 00:47:40 +0000

International Association for Safe & Ethical AI · 49 min

深度学习先驱Yoshua Bengio（蒙特利尔大学 / LawZero）、约翰霍普金斯大学的Gillian Hadfield、都柏林大学学院的Susan Leavy在IASEAI '26大会上讨论国际AI安全报告的关键发现。报告是汇聚全球最新科学认知的重大成果，涵盖先进AI风险与缓解策略。《经济学人》Kenneth Cukier主持，探讨新兴AI能力、政策制定者面临的「证据差距」、AI治理为何可能需要新的制度性方法以及更强的问责机制。讨论还涉及AI系统如何重塑民主制度、全球权力格局和人类自主性，以及政府、企业和公民社会今天可以采取哪些行动来应对快速演变的风险。

[Andrej Karpathy] Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups — Fri, 20 Mar 2026 13:27:35 +0000

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups · 67 min

Andrej Karpathy与Sarah Guo对话，探讨模型现状、工程与教育的未来、对就业的影响，以及他的AutoResearch项目——AI智能体如何自主完成实验、数据收集和优化，无需人类参与。主要话题包括：编程智能体现状与极限；AutoResearch如何实现AI研究闭环；自然语言编程的二阶效应；AI时代的相关技能；模型分化；人机协作界面的构建；就业市场数据分析；开源与闭源模型；自主机器人；MicroGPT与AI教育。

[Jensen Huang] Jensen Huang: Nvidia's Future, Physical AI, Rise of the Agent, Inference Explosion, AI PR Crisis

All-In Podcast — Thu, 19 Mar 2026 18:27:34 +0000

All-In Podcast · 66 min

黄仁勋做客All-In Podcast，讨论英伟达的战略决策、AI推理芯片公司Groq的收购、物理AI的50万亿美元市场、OpenClaw与AI工厂、全球供应链影响、自动驾驶平台、AI医疗与机器人等话题。还讨论了Karpathy的AutoResearch、OpenAI与Anthropic的收入潜力、如何构建AI护城河，以及对年轻人的建议。

[Jensen Huang] NVIDIA CEO Jensen Huang GTC 2026 Full Keynote

Yahoo Finance — Mon, 16 Mar 2026 21:53:36 +0000

Yahoo Finance · 140 min

英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞GTC大会上发表年度主题演讲，宣布收购AI推理芯片设计商Groq、与Meta达成高达270亿美元的云计算协议，以及公司在AI领域的最新战略布局。

[Jensen Huang] Morgan Stanley TMT Conference 2026 | Jensen Huang on AI, Compute, Tokens and the New Global Economy

Morgan Stanley — Wed, 18 Mar 2026 22:17:47 +0000

Morgan Stanley · 43 min

英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利科技、媒体与电信大会上阐述AI如何重塑全球经济。他的核心观点：计算产生Token，Token驱动智能，智能转化为经济产出——从公司到国家层面概莫能外。

[Jensen Huang] NVIDIA GTC Keynote 2026

NVIDIA — Mon, 16 Mar 2026 20:49:08 +0000

NVIDIA · 139 min

英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC 2026主题演讲中发布AI与加速计算领域的最新突破。涵盖主题：Token是AI的基石；CUDA二十年；GeForce与DLSS 5；AI推理拐点到来；AI工厂成为AI时代工业基础设施；Vera Rubin芯片；Groq LPX；NemoClaw与OpenClaw；物理AI与机器人时代；黄仁勋与Olaf机器人登台。

[Jensen Huang] LIVE: Nvidia CEO Jensen Huang Keynote at AI Conference 2026 | AI1E

DWS News — Tue, 17 Mar 2026 09:44:52 +0000

DWS News · 190 min

英伟达CEO黄仁勋在AI Conference 2026大会上发表主题演讲，公布人工智能领域的最新突破、技术和未来规划。

[Jensen Huang] Nvidia CEO Jensen Huang Delivers Keynote at Major AI Conference | DRM News | AI1F

DRM News — Mon, 16 Mar 2026 21:02:01 +0000

DRM News · 62 min

英伟达CEO黄仁勋在圣何塞AI大会上发表主题演讲，聚焦人工智能创新、数据中心和下一代芯片等塑造全球科技行业未来的关键技术。

[Channel: Dwarkesh Patel] Terence Tao – How the world’s top mathematician uses AI

Dwarkesh Patel — Fri, 20 Mar 2026 16:29:48 +0000

Dwarkesh Patel · 84 min

菲尔兹奖得主、华裔数学家陶哲轩（Terence Tao）做客Dwarkesh Patel节目，讨论这位世界顶级数学家如何运用AI。开场以开普勒发现行星定律的惊人故事切入：人们常说AI因验证循环紧密会在科学发现上快速进展，但开普勒发现日心说的故事表明，正确理论的验证循环可能长达数十年甚至上千年。在AI时代，什么才是真正的「理解」，人类与AI在数学研究中的协作边界在哪里。

[Channel: Y Combinator] How AI Is Unlocking Millions Of New Builders

Y Combinator — Mon, 16 Mar 2026 13:00:14 +0000

Y Combinator · 40 min

Y Combinator旗下节目The Lightcone对话Emergent创始人Mukund和Madhav Jha。Emergent是一个让任何人构建和发布生产级软件的AI平台，仅8个月内用户已创建超过700万个应用，近45天数量翻倍。讨论涵盖：如何构建最强大的AI编程智能体、为何专注非技术用户、如何从印度为全球用户构建产品、SaaS的终结与个性化软件的崛起。

[Channel: Zhang Xiaojun Podcast] 133. 对谢赛宁的7小时马拉松访谈：世界模型、逃出硅谷、AMI Labs、两次拒绝Ilya、杨立昆、李飞飞和42

Zhang Xiaojun Podcast — Mon, 16 Mar 2026 08:03:12 +0000

Zhang Xiaojun Podcast · 406 min

2026年春节，中国人形机器人在春晚登台；与此同时，纽约正经历近几年来最严酷的寒冬。在布鲁克林一间凌乱的公寓里，谢赛宁（Saining Xie）与张晓军开启了这场马拉松式对话。谢赛宁与图灵奖得主杨立昆共同创立了AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs），目前25人、在没有任何产品的情况下已获得1.03亿美元种子轮融资，投前估值35亿美元。谢赛宁认为了「硅谷已经完全被LLM催眠」，他的论文字典引数超过10万次，曾与杨立昆共同提出Diffusion Transformers。

[Org: Anthropic Talks] Why Anthropic Thinks AI Should Have Its Own Computer — Felix Rieseberg of Claude Cowork/Code

Latent Space — Tue, 17 Mar 2026 21:37:33 +0000

Latent Space · 88 min

从构建Electron到帮助发布Slack桌面应用，再到塑造Anthropic的Claude Cowork，Felix Rieseberg已在接口层工作多年。本期节目中，他深入解析Claude Cowork如何诞生于Anthropic的原型优先文化、为何执行成本突然变得足够低以至于团队可以「构建所有候选方案」、AI产品的真正前沿为何已不再是更好的聊天而是可信的任务执行。他还分享了Anthropic押注本地优先智能体工作流的原因、技能为何可能比大多数人想象的更重要，以及未来最困难的问题关于自主性、安全性、可移植性和知识工作形态的变化。

[Org: OpenAI Talks] Building AI for better healthcare — the OpenAI Podcast Ep. 14

OpenAI — Mon, 16 Mar 2026 17:00:00 +0000

OpenAI · 31 min

OpenAI健康负责人Dr. Nate Gross与健康AI研究负责人Karan Singhal讨论AI如何帮助应对全球医疗系统面临的最大挑战。涵盖OpenAI如何与医生合作训练模型处理敏感健康问题，以及这一基础如何为患者、临床医生和医疗系统解锁新一代工具。

[Org: Google DeepMind Talks] Navigating the Future of AI with Logan Kilpatrick | Google Deepmind

Rishab in Cloud — Tue, 17 Mar 2026 14:58:14 +0000

Rishab in Cloud · 45 min

Logan Kilpatrick（Google DeepMind）与Rishab讨论AI开发格局的演变，聚焦从传统角色向AI团队更集成化职位的转变。探讨社区参与的重要性、最大化开发者自主权、以及Gemini 3.1发布的意义。讨论还涉及软件工程的未来、检索增强生成（RAG）的演进、AI工具对软件开发和开源贡献的影响。

[Org: Google DeepMind Talks] The AI Ultimatum: What Leaders Must Decide Now with Steve Brown

Partnering Leadership — Wed, 18 Mar 2026 15:22:00 +0000

Partnering Leadership · 51 min

AI未来学家、前Intel和DeepMind高管Steve Brown阐述其著作《AI Ultimatum》的核心论点：AI不仅是另一种生产力工具或IT升级，而是代表着智能如何在组织内部创建、扩展和应用的根本性转变。Brown认为我们正在进入一个「智能时代」，其规模可与工业革命相比，但速度要快得多。随着智能成本趋近于零，组织将面临关于劳动力设计、价值创造、领导力身份和伦理责任的新战略选择。

[Org: Google DeepMind Talks] Why AI Will Force Leaders to Rethink Everything with Dex Hunter-Torricke

Tomorrow - The Future Forum Podcast — Tue, 17 Mar 2026 14:46:35 +0000

Tomorrow - The Future Forum Podcast · 39 min

DeepMind前传播负责人Dex Hunter-Torricke与Future Forum主持人Oli Barrett探讨AI时代的关键抉择时刻：AI要么解锁前所未有的进步，要么引发就业、经济稳定和全球安全的重大混乱。话题涵盖：普遍基本收入、领导人责任、当前系统为何失效、grad job危机、全球经济再思考，以及为什么现在的领导者没有行动。

[Org: Google DeepMind Talks] Agent AI- What is Your Mission?

The Human in the Loop — Mon, 16 Mar 2026 12:21:12 +0000

The Human in the Loop · 37 min

主持人Jane Wakefield从1950年图灵测试开始，回顾AI发展史直到2026年。当许多人已习惯AI助手处理日常任务，AI智能体开始代为执行操作，我们应如何进入机器智能的新时代？为什么人应始终在循环中？Google DeepMind研究VP Raia Hadsell与牛津大学AI基础教授Michael Wooldridge共同探讨AI智能体的安全与未来。