AI大咖讲座精选 (YouTube)

[Dario Amodei] Anthropic CEO Dario Amodei談人工智慧未來與社會挑戰

PP科技筆記 Podcast — Mon, 23 Mar 2026 07:32:03 +0000

PP科技筆記 Podcast · 22 分钟

2026年2月24日，Anthropic執行長Dario Amodei在印度班加羅爾接受專訪，分享AI如何像「被社會忽略的海嘯」般快速改變世界。作為領先AI研究者，他探討了AI對工作、倫理與社會的深遠影響，以及Anthropic推動安全、負責任AI開發的理念。涵蓋：AI帶來的社經挑戰、批判性思維的重要性、Claude等大模型引發的身份議題、AI權力集中與企業責任、印度在全球AI生態的關鍵角色、生物技術創新機會。

[Geoffrey Hinton] AI教父對話：Geoffrey Hinton教授專訪

RCIScience — Tue, 24 Mar 2026 02:00:14 +0000

RCIScience · 61 分钟

Amber Mac採訪「AI教父」Geoffrey Hinton，就AI的承諾、風險與倫理問題進行爐邊對談。Hinton是現代人工智慧最重要的人物之一，幫助奠定了今日AI革命的基礎，並在2023年離開Google自由公開談論AI風險。涵蓋：被稱為「AI教父」的感受、為何移居加拿大、AI戰爭與倫理、醫療與教育中的AI、就業市場影響、AI聊天機器人、監管與創新關係、環境影響、給年輕人的建議、矽谷對AGI的執迷、人機協作、認知衰退等廣泛話題。

[Channel: Lex Fridman] 黃仁勳：價值4萬億美元的NVIDIA與AI革命 | Lex Fridman Podcast #494

Lex Fridman — Mon, 23 Mar 2026 16:24:14 +0000

Lex Fridman · 146 分钟

黃仁勳是NVIDIA聯合創始人兼CEO，全球最有價值公司的掌舵者，AI計算革命的核心人物。本期訪談覆蓋：極端協作設計與機架規模工程；Jensen如何運營NVIDIA；AI規模定律及其最大障礙；供應鏈、內存與電源；與Elon和Colossus的話題；中國、半導體地緣政治；NVIDIA的護城河；太空AI數據中心；未來是否價值10萬億美元；壓力下的領導力；AGI時間線；編程的未來；意識與死亡率等深刻話題。

[Org: OpenAI Talks] OpenAI工程師Aravind Suresh專訪：內部流媒體架構揭密 | Confluent Developer Podcast

Confluent Developer — Mon, 23 Mar 2026 11:00:26 +0000

Confluent Developer · 31 分钟

Adi Polak採訪OpenAI工程師Aravind Suresh，講述他從學生時代寫程式到在OpenAI建構分散式即時流媒體系統的職業旅程。他的挑戰：將OpenAI脆弱的Kafka設定轉變為可靠的多區域流媒體骨幹。

[Jeff Dean] Jeff Dean 与 Bill Dally 对话：AI 硬件与系统Scaling的下一步

Matthew Chen — Fri, 20 Mar 2026 13:58:24 +0000

Matthew Chen · 59 分钟

英伟达研究高级副总裁兼首席科学家 Bill Dally 与谷歌首席科学家 Jeff Dean（TPU 共同发明人、Gemini 联合技术负责人、大规模ML系统先驱）进行了一场60分钟深度对话。两位顶级AI系统专家探讨了硬件创新、系统Scaling与算法进步之间的关键交汇点，以及这些要素如何共同推动AI进入2026–2030年的智能体系统、超低延迟推理和高效计算Scaling时代。

[Org: Anthropic Talks] AI对工作意味着什么：增强还是自动化？

Hoover Institution — Fri, 20 Mar 2026 20:57:51 +0000

Hoover Institution · 60 分钟

人工智能正以现代历史上前所未有的速度改变着经济格局。AI将从根本上改变工作的完成方式——但完成工作究竟需要哪些技能？讨论嘉宾： - Erik Brynjolfsson，斯坦福数字经济实验室主任、斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）高级研究员 - Peter McCrory，Anthropic经济研究负责人 - Karin Kimbrough，LinkedIn首席经济学家 - Steven Davis，Hoover Institution高级研究员兼研究主任

[Sam Altman] OpenAI CEO Sam Altman 谈 ChatGPT、AI智能体与超级智能

OpenAI [LIVE] — Tue, 17 Mar 2026 15:27:07 +0000

OpenAI [LIVE] · 34 分钟

OpenAI CEO Sam Altman 在 ChatGPT 活动中探讨 ChatGPT、AI智能体以及通往超级智能的道路。

[Yann LeCun] AI的真相是什么？| Yann LeCun x Nikhil Kamath | People by WTF

Nikhil Kamath हिन्दी — Tue, 17 Mar 2026 13:01:21 +0000

Nikhil Kamath हिन्दी · 96 分钟

本期「People by WTF」中，主持人Nikhil Kamath对话Meta副总裁兼首席AI科学家、纽约大学教授Yann LeCun，探讨人工智能的真正本质。他们聊了关于AI的常见迷思，讨论机器学习的基本概念，并展望AI的未来图景。时间戳： 00:00 – Yann的开场介绍 01:50 – 工程师与科学家的区别 03:15 – Yann对AI和数学的兴趣 04:05 – AI教父的称号及其感受 05:22 – 在NYU的教学与声誉 06:00 – 科学界的英雄 07:46 – 世界面临的三大问题 10:18 – 什么是AI，我们如何走到今天？ 13:13 – 什么是智能？大象类比 15:00 – AI：感知与理解 16:20 – AI的两大分支：求解与学习 17:30 – 经典计算机科学的兴起 20:15 – AI的灵感来自生物学吗？ 26:36 – AI能否建立真实的金融模型？ 28:36 – AI的不同流派：GOFAI与机器学习 30:18 – 什么是GOFAI？ 31:14 – 机器学习的不同类型 32:22 – 什么是强化学习？ 33:19 – 什么是自监督学习？ 35:14 – AI是否在说你想听的话？ 38:00 – 什么是Transformer？ 40:24 – 什么是反向传播算法？ 42:58 – 强化学习领域正在发生什么？ 48:06 – 什么是卷积神经网络？ 49:08 – 什么是神经元？ 50:00 – 神经网络语言模型及其工作原理 58:00 – AI之树与大语言模型 59:55 – AI的下一个挑战 01:01:40 – 图片/视频的生成 01:03:20 – 大语言模型的有限记忆 01:04:45 – AI通往类人学习的道路 01:10:26 – 什么是JEPA？ 01:11:58 – JEPA能预测多远的未来？ 01:14:10 – AI的未来：乌托邦还是反乌托邦？ 01:16:30 – 大语言模型循环 01:18:50 – 在印度建设数据中心 01:21:09 – 25岁的年轻人应该在AI领域做什么？ 01:26:18 – 投资者应该投资什么？ 01:29:13 – AI世界中的人类智能 01:32:09 – 什么是智能？最终结论

[Yoshua Bengio] 谁在掌控未来？AI、地缘政治与加拿大主权 | Yoshua Bengio 参议院证词

Canada Info — Sun, 22 Mar 2026 00:45:00 +0000

Canada Info · 62 分钟

加拿大经济是否面临被美国和中国AI巨头主导的风险？在2026年3月12日的参议院听证会上，深度学习先驱Yoshua Bengio教授阐释了AI如何正在成为新的「石油」。他警告说，如果加拿大不投资于自己的安全前沿AI、不与志同道合的「中等强国」合作，加拿大将面临失去民主制度和经济独立的风险。他深入分析了AI竞赛中的地缘政治利害，并主张国际协调是通往稳定的唯一道路。

[Yann LeCun] 杨立昆：开源AI是数字主权的唯一出路

The AI Alliance — Thu, 19 Mar 2026 16:19:58 +0000

The AI Alliance · 28 分钟

Meta前首席AI科学家杨立昆在AI联盟全球领导力招待会上，与AI联盟CEO Anthony Annunziata及Mozilla的Raffi Krikorian进行炉边对话，阐述开源AI与数字主权的未来。杨立昆提出：我们的数字生活将很快由AI助手代理——若这些系统仅由美国和中国的少数公司控制，民主、文化多样性和语言代表性都将面临风险。他提议建立一个基于联邦学习的国际联盟，各国和机构共同参与训练全球开源模型，而不交换各自的数据。讨论还涉及当前最佳开源模型为何都来自中国、LLM如何成为核心基础设施、开源AI开发者体验差距，以及各方如何弥补这一差距。

[Yann LeCun] 理解力的架构：AI先驱激辩大模型极限

APPLIED ENGLISH LABS — Tue, 17 Mar 2026 08:15:24 +0000

APPLIED ENGLISH LABS · 50 分钟

AI先驱杨立昆与DeepMind的Adam Brown围绕人工智能的本质与未来轨迹展开辩论。尽管大语言模型在编程和数学方面表现出色，两位专家对这些系统是否真正拥有深层理解能力存在分歧。杨立昆认为，当前模型因缺乏物理世界体验而受到根本限制，与人类幼儿的高效学习形成鲜明对比。Brown则指出，硅基网络中涌现的智能表明超人类速度可能最终导向有意识的机器。两位虽对技术饱和度有分歧，但都认为AI将成为推动人类创造力和科学进步的有力工具，并强调开源平台对于确保AI安全可控的重要性。

[Yoshua Bengio] Bengio等AI安全领袖论剑：国际AI安全报告解读

International Association for Safe & Ethical AI — Mon, 16 Mar 2026 00:47:40 +0000

International Association for Safe & Ethical AI · 49 分钟

深度学习先驱Yoshua Bengio、Gillian Hadfield、Susan Leavy在IASEAI '26大会上讨论国际AI安全报告的关键发现。报告汇聚全球最新科学认知，涵盖先进AI风险与缓解策略。《经济学人》Kenneth Cukier主持，探讨新兴AI能力、政策制定者面临的「证据差距」、AI治理为何可能需要新的制度性方法，以及政府、企业和公民社会可以采取哪些行动来应对快速演变的风险。讨论还涉及AI系统如何重塑民主制度、全球权力格局和人类自主性。

[Andrej Karpathy] Karpathy谈AI智能体与AutoResearch：无需人类的AI研究时代

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups — Fri, 20 Mar 2026 13:27:35 +0000

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups · 67 分钟

Andrej Karpathy与Sarah Guo对话，探讨模型现状、工程与教育的未来、对就业的影响，以及他的AutoResearch项目——AI智能体如何自主完成实验、数据收集和优化，无需人类参与。核心议题包括：编程智能体现状与极限；AutoResearch如何实现AI研究闭环；自然语言编程的二阶效应；AI时代的相关技能；就业市场数据分析；开源与闭源模型之争；自主机器人进展。

[Jensen Huang] 黄仁勋All-In播客访谈：英伟达的未来与AI工厂时代

All-In Podcast — Thu, 19 Mar 2026 18:27:34 +0000

All-In Podcast · 66 分钟

黄仁勋做客All-In Podcast，讨论英伟达的战略决策、收购Groq的意义、物理AI的50万亿美元市场、OpenClaw与AI工厂、全球供应链影响、自动驾驶平台、AI医疗与机器人等话题。还涉及Karpathy的AutoResearch、OpenAI与Anthropic的收入潜力分析，以及对年轻人在AI时代的建议。

[Jensen Huang] 英伟达GTC 2026完整主题演讲：黄仁勋年度演讲

Yahoo Finance — Mon, 16 Mar 2026 21:53:36 +0000

Yahoo Finance · 140 分钟

英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞GTC大会上发表年度主题演讲，宣布收购AI推理芯片设计商Groq、与Meta达成高达270亿美元的云计算协议，以及公司在AI领域的最新战略布局。

[Jensen Huang] 黄仁勋摩根士丹利峰会：AI、算力与全球新经济

Morgan Stanley — Wed, 18 Mar 2026 22:17:47 +0000

Morgan Stanley · 43 分钟

英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利科技、媒体与电信大会上阐述AI如何重塑全球经济。他的核心观点是：计算产生Token，Token驱动智能，智能转化为经济产出——从公司到国家层面概莫能外。

[Jensen Huang] 英伟达GTC 2026主题演讲：Agentic AI与AI工厂时代来临

NVIDIA — Mon, 16 Mar 2026 20:49:08 +0000

NVIDIA · 139 分钟

英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026主题演讲中发布AI与加速计算领域最新突破。涵盖：Token是AI的基石；CUDA二十年回顾；AI推理拐点到来；AI工厂成为AI时代工业基础设施；Vera Rubin芯片发布；NemoClaw与OpenClaw；物理AI与机器人时代；黄仁勋与Olaf机器人登台等重要发布。

[Jensen Huang] 黄仁勋AI Conference 2026主题演讲

DWS News — Tue, 17 Mar 2026 09:44:52 +0000

DWS News · 190 分钟

英伟达CEO黄仁勋在AI Conference 2026大会上发表主题演讲，公布人工智能领域的最新突破、技术和未来规划。

[Jensen Huang] 英伟达圣何塞AI大会：黄仁勋主题演讲聚焦AI创新与下一代芯片

DRM News — Mon, 16 Mar 2026 21:02:01 +0000

DRM News · 62 分钟

英伟达CEO黄仁勋在圣何塞AI大会上发表主题演讲，聚焦人工智能创新、数据中心和下一代芯片等塑造全球科技行业未来的关键技术。

[Channel: Dwarkesh Patel] 陶哲轩谈数学家如何用AI：验证循环与理解的本质

Dwarkesh Patel — Fri, 20 Mar 2026 16:29:48 +0000

Dwarkesh Patel · 84 分钟

菲尔兹奖得主陶哲轩（Terence Tao）做客Dwarkesh Patel节目，探讨这位世界顶级数学家如何运用AI。以开普勒发现行星定律的故事开场——正确理论的验证循环可能长达数十年，而AI slop时代更需谨慎分辨。核心问题：若AI解决了某个问题，人类能否从中获得真正的理解？

[Channel: Y Combinator] YC对话Emergent创始人：8个月700万应用，AI编程民主化

Y Combinator — Mon, 16 Mar 2026 13:00:14 +0000

Y Combinator · 40 分钟

Y Combinator旗下节目The Lightcone对话Emergent创始人Mukund和Madhav Jha。Emergent是一个让任何人构建和发布生产级软件的AI平台，仅8个月内用户已创建超过700万个应用，近45天数量翻倍。讨论涵盖：如何构建最强大的AI编程智能体、为何专注非技术用户、如何从印度为全球用户构建产品、SaaS的终结与个性化软件的崛起。

[Channel: Zhang Xiaojun Podcast] 谢赛宁7小时马拉松访谈：世界模型、逃出硅谷、与杨立昆共创AMI Labs

Zhang Xiaojun Podcast — Mon, 16 Mar 2026 08:03:12 +0000

Zhang Xiaojun Podcast · 406 分钟

2026年春节纽约遭遇极寒暴风雪之际，谢赛宁（Saining Xie）在布鲁克林与张晓军进行了这场马拉松访谈。他与图灵奖得主杨立昆共同创立了AMI Labs，目前25人、已获1.03亿美元种子轮融资。谢赛宁认为「硅谷已完全被LLM催眠」，公司使命是超越大语言模型，探索世界模型之路。他出生于1990年，毕业于上海交通大学与加州大学圣迭戈分校，现为纽约大学教授，曾在Google DeepMind和Meta FAIR工作多年，论文引用超10万次。

[Org: Anthropic Talks] Anthropic工程师谈Claude Cowork：为何AI需要自己的电脑

Latent Space — Tue, 17 Mar 2026 21:37:33 +0000

Latent Space · 88 分钟

从Slack桌面应用到Electron，再到Anthropic的Claude Cowork，Felix Rieseberg已在接口层工作多年。本期节目他深入解析Claude Cowork如何诞生于Anthropic的原型优先文化、为何执行成本已低到可以「构建所有候选方案」，以及AI产品的真正前沿已不再是更好的聊天而是可信的任务执行。他还探讨了本地优先智能体工作流、技能的重要性，以及未来关于自主性、安全性和知识工作变化的深层问题。

[Org: OpenAI Talks] OpenAI医学团队谈AI医疗：Nate Gross与Karan Singhal对话

OpenAI — Mon, 16 Mar 2026 17:00:00 +0000

OpenAI · 31 分钟

OpenAI健康负责人Dr. Nate Gross与健康AI研究负责人Karan Singhal讨论AI如何帮助应对全球医疗系统面临的最大挑战。涵盖OpenAI如何与医生合作训练模型处理敏感健康问题，以及这一基础如何为患者、临床医生和医疗系统解锁新一代工具。

[Org: Google DeepMind Talks] Google DeepMind工程师Logan Kilpatrick：Gemini与开发者自主权

Rishab in Cloud — Tue, 17 Mar 2026 14:58:14 +0000

Rishab in Cloud · 45 分钟

Logan Kilpatrick（Google DeepMind）与Rishab讨论AI开发格局的演变，聚焦从传统角色向AI团队更集成化职位的转变。探讨社区参与的重要性、最大化开发者自主权、以及Gemini 3.1发布的意义。讨论还涉及软件工程的未来、检索增强生成（RAG）的演进，以及AI工具对软件开发和开源生态的影响。

[Org: Google DeepMind Talks] 前DeepMind高管Steve Brown：AI Ultimatum与智能时代的领导力抉择

Partnering Leadership — Wed, 18 Mar 2026 15:22:00 +0000

Partnering Leadership · 51 分钟

AI未来学家、前Intel和DeepMind高管Steve Brown阐述其著作《AI Ultimatum》的核心论点：AI代表着智能如何在组织内部创建、扩展和应用的根本性转变。他将当前时代比作工业革命，但速度更快、规模更大。随着智能成本趋近于零，组织面临关于劳动力设计、价值创造、领导力身份和伦理责任的新战略选择。他以AlphaFold等科学突破和AI智能体与人类协作的真实案例为据，呼吁领导者从效率驱动思维转向价值创造与人类增强。

[Org: Google DeepMind Talks] 前DeepMind传播负责人谈AI未来：黄金时代还是失业危机

Tomorrow - The Future Forum Podcast — Tue, 17 Mar 2026 14:46:35 +0000

Tomorrow - The Future Forum Podcast · 39 分钟

DeepMind前传播负责人Dex Hunter-Torricke与Future Forum探讨AI时代的关键抉择时刻：AI要么解锁前所未有的进步，要么引发就业、经济稳定和全球安全的重大混乱。话题涵盖：普遍基本收入、领导者责任、当前系统为何失效、grad job危机、全球经济再思考，以及为什么现在的领导者没有行动。

[Org: Google DeepMind Talks] AI智能体时代：DeepMind研究VP与牛津教授论人机协作边界

The Human in the Loop — Mon, 16 Mar 2026 12:21:12 +0000

The Human in the Loop · 37 分钟

主持人Jane Wakefield从1950年图灵测试开始回顾AI发展史直至2026年。当许多人已习惯AI助手处理日常任务、AI智能体开始代为执行操作时，我们应如何进入机器智能的新时代？为什么人应始终在循环中？Google DeepMind研究VP Raia Hadsell与牛津大学AI基础教授Michael Wooldridge共同探讨AI智能体的安全问题与未来边界。